國家糧食補(bǔ)貼模型估計結(jié)果與分析
糧食補(bǔ)貼模型估計結(jié)果與分析
根據(jù)前面的理論分析，糧食補(bǔ)貼政策對農(nóng)戶家庭時間分配的影響取決于糧食補(bǔ)貼水平的高低，并受替代效應(yīng)和收入效應(yīng)的共同作用。那么，糧食補(bǔ)貼政策對戶主和配偶非農(nóng)勞動時間供給的影響程度究竟如何?本文根據(jù)安徽省381戶農(nóng)戶實地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用Ewiews 5．0軟件，采用極大似然函數(shù)估計方法，對戶主和配偶的非農(nóng)勞動就業(yè)行為，分別進(jìn)行Tobit模型的實證估計從模型估計結(jié)果來看，從表中可以看出，盡管Tobit模型分別截斷了戶主和配偶非農(nóng)勞動時間為零的樣本數(shù)據(jù)，以及調(diào)整后可決系數(shù)僅為0．31左右，但似然值分別達(dá)到一1 027．05和一400．35，在統(tǒng)計學(xué)意義上顯示較高的顯著性水平，這對基于截面數(shù)據(jù)的模型估計來說，已是較好的擬合效果。
糧食補(bǔ)貼對戶主的非農(nóng)勞動時間供給具有顯著的負(fù)面效應(yīng)，補(bǔ)貼的估計系數(shù)為一0．260，并且通過5％ 的顯著 性水平檢驗，說明隨著補(bǔ)貼水平的提高，戶主將減少非農(nóng)勞動時間的供給；但對配偶的非農(nóng)勞動時間供給影響并不顯著，雖然估計系數(shù)為一0．039，與先驗判斷方向一致，但未能通過顯著性水平檢驗，這可能是由于配偶的勞動時間分配更多的是受家庭因素的影響，而對糧食補(bǔ)貼政策的反應(yīng)不是很敏感。
家庭特征變量也不同程度的影響著農(nóng)戶非農(nóng)勞動時間供給，其中，家庭耕地經(jīng)營規(guī)模的影響顯示出明顯的負(fù)面效應(yīng)，這表明，家庭耕地經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)民的非農(nóng)勞動投人雖然具有顯著的抑制作用；家庭老人數(shù)量對戶主的非農(nóng)就業(yè)行為不僅沒有任何的負(fù)向影響，反而具有顯著的正向作用，這表明，農(nóng)民在非農(nóng)就業(yè)決策中更加重視承擔(dān)家庭的經(jīng)濟(jì)責(zé)任，在家庭主要勞動力外出就業(yè)的情況下，65歲以上老人也作為勞動力承擔(dān)了家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和兒童照料責(zé)任；家庭勞動力數(shù)量對農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)行為沒有顯著影響，但家庭上年人均收入對其非農(nóng)就業(yè)行為卻有一定的正向影響，這表明，農(nóng)戶在勞動就業(yè)決策中存在相當(dāng)明顯的勞動致富心理。
勞動報酬之比對戶主和配偶非農(nóng)勞動時間供給有顯著正影響，且分別通過1％ 和10％ 的顯著性水平檢驗，這表明，勞動比較報酬差異的擴(kuò)大將進(jìn)一步激勵農(nóng)戶從事非農(nóng)就業(yè)來提高家庭收入水平。另外，農(nóng)民家庭擁有村干部和黨員等顯示社會政治地位的成員對家庭勞動力的非農(nóng)勞動就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用，這是因為家中有黨員或村干部的家庭，非農(nóng)就業(yè)信息和機(jī)會獲取相對較容易，有利于家庭成員參與非農(nóng)就業(yè)。
從個人特征變量來看，受教育年限和非農(nóng)勞動技能對戶主非農(nóng)就業(yè)行為具有顯著的影響作用，但這些人力資本因素卻沒有顯著影響配偶的非農(nóng)就業(yè)行為，這說明，配偶在尋求非農(nóng)勞動就業(yè)機(jī)會過程中表現(xiàn)出一種從屬于戶主的勞動就業(yè)行為。此外，個人身體健康狀況對男性和女性的非農(nóng)勞動時間都不具顯著影響，這說明，農(nóng)民在從事非農(nóng)就業(yè)活動中忽視了自己的身體健康狀況。http://51wenwangwen.com
